今年以來，在銀保監(jiān)會發(fā)布的《關于進一步做好受疫情影響困難行業(yè)企業(yè)等金融服務的通知》《關于2022年進一步強化金融支持小微企業(yè)發(fā)展工作的通知》等多項監(jiān)管政策引導下，圍繞供應鏈的采購、生產、物流、銷售等環(huán)節(jié)，金融科技公司、數字科技企業(yè)針對重點領域和薄弱環(huán)節(jié)，提供保理融資、存貨融資、數字化倉儲等服務，以數字技術解決供應鏈與金融融合的難點與痛點，為實體經濟紓困解憂。

 

　　從宏觀來看，業(yè)內專家強調，供應鏈經濟是供應鏈金融發(fā)展的基礎，供應鏈金融對于供應鏈經濟發(fā)展有巨大的推動作用，特別是在步入新的歷史階段，金融在社會經濟發(fā)展各方面的作用逐漸加大且日趨不可替代的情況下，強調發(fā)展供應鏈經濟不能脫離供應鏈金融。

 

　　中國互聯網金融協會金融科技發(fā)展與研究專委會與畢馬威在服貿會期間共同發(fā)布的《2022中國金融科技企業(yè)首席洞察報告》指出，數字化供應鏈金融成為最受金融科技企業(yè)看好的藍海應用領域，占比53%，其中，23%的受訪企業(yè)將其作為首選項。隨著金融科技的不斷發(fā)展和產融合作的深入推進，未來，數字化供應鏈金融的“藍海效應”更加明顯。

 

　　從數字化供應鏈金融的發(fā)展模式來看，具有較強技術優(yōu)勢的企業(yè)更重視應用物聯網、云計算、5G等信息技術，加速實現物流、商流、資金流、信息流的“四流合一”，積極推進供應鏈金融各環(huán)節(jié)參與方的高效協同，實現系統(tǒng)高效整合、業(yè)務閉環(huán)、全鏈條數據可視。

 

　　為暢通供應鏈，沉淀資產要盤活，上下游各環(huán)節(jié)也要打通。在供應鏈金融的實際操作中，金融科技企業(yè)圍繞供應鏈下游的分銷商和零售商特別是中小型企業(yè)，提供以主體信用為基礎的信用融資或者采購融資，滿足其融資需求；或提供基于倉儲物流、貨權、貨值為商品信用基礎的倉單融資或者動產融資。

 

　　可以看到，從線下到線上，從傳統(tǒng)信用到數字信用，供應鏈金融參與主體不僅越來越多，包括金融機構、數字科技企業(yè)、產業(yè)平臺等，單一的服務模式也被打破，涌現出豐富多樣的業(yè)務模式與業(yè)務品類，服務邊界持續(xù)拓寬，服務范圍迅速拓展，供應鏈金融正向著更深、更廣的方向發(fā)展。

 

　　作為連接供應鏈上游、下游的核心環(huán)節(jié)，倉儲物流環(huán)節(jié)在供應鏈中的重要性不言而喻。傳統(tǒng)倉儲管理基本依賴人工管理，存在效率低、貨物信息獲取不及時和不真實等問題，極大降低了原有供應鏈管理的效率?；诖耍陙?，眾多金融科技企業(yè)針對供應鏈下游倉儲環(huán)節(jié)的痛點，有針對性地提供特色化、智能化、平臺化的倉儲、倉單服務。

 

　　比如，京東科技聯合京東物流在廣東順德打造了首座動產融資專屬倉庫，為家電行業(yè)提供“物流+供應鏈金融科技”一體化解決方案。家電進入倉庫后，無論最終是在線上線下哪個渠道進行售賣，品牌商和經銷商可憑入庫商品評估價值，無需等到家電實際銷售出去，就能快速實現智能質押，獲得動產融資額度。

 

　　再如，民熙科技基于對傳統(tǒng)倉庫進行數字化升級改造，由人工作業(yè)、人盯監(jiān)控，升級為機器和系統(tǒng)規(guī)則判斷，推出民熙智能監(jiān)管倉，對倉內貨物以及倉外環(huán)境實施智能監(jiān)管。據悉，該監(jiān)管倉目前已集中應用于糧食行業(yè)。

 

　　對企業(yè)而言，貨物在倉時，智能化倉儲可以減少人工干預，及時發(fā)現和排查陌生人闖入、倉門開啟等倉庫異常行為風險，確保實物資產的安全。

 

　　據《金融時報》記者了解，民熙科技單點智能監(jiān)管倉的數據還會匯聚到民農云倉管理平臺，形成智能監(jiān)管倉數據網絡。企業(yè)可以直觀、全盤掌握倉庫糧食的糧情信息以及區(qū)域和交通便利性等多個維度信息，從而進行調撥盤點、庫存統(tǒng)計等相關操作，便于快速調配相應資源。

 

　　整體來看，數字化倉儲物流的發(fā)展仍然處于起步階段。

 

　　中國物流與采購聯合會物聯網專委會標準技術部主任沈啟星在近期舉行的數字化倉庫系列行業(yè)標準頒布新聞發(fā)布會上表示，當前，我國倉儲業(yè)中具備物聯網基礎能力的倉庫占比為39%，基本實現無紙化的倉庫占比為46%，具備倉儲物精細化管理能力的倉庫占比為13%，具有初步平臺化服務能力的倉庫占比只有9%，倉儲行業(yè)能基本達到數字化倉庫標準要求的倉庫占比不到10%，數字化倉庫發(fā)展?jié)摿薮蟆?/div>

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